該技術(shù)的功能及優(yōu)勢(shì)：

1、故障預(yù)警與診斷：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)故障的早期預(yù)警和智能診斷，降低故障率和維修成本。

2、發(fā)電效率優(yōu)化：通過分析風(fēng)電場(chǎng)的氣象數(shù)據(jù)、設(shè)備性能數(shù)據(jù)等，優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)，提高發(fā)電效率和風(fēng)資源利用率。

3、運(yùn)維決策支持：基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)維管理提供科學(xué)決策支持，包括預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃、設(shè)備更換策略等。

4、降低運(yùn)行成本：通過大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)維流程，降低運(yùn)維成本，提升風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益。

5、功率預(yù)測(cè)：利用大數(shù)據(jù)分析和相應(yīng)算法，提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，幫助電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)更好的調(diào)度和平衡。

6、設(shè)備健康管理：建立風(fēng)電機(jī)組的健康評(píng)估模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測(cè)設(shè)備壽命，實(shí)現(xiàn)基于條件的維護(hù)。

7、智能調(diào)度：基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部和與電網(wǎng)之間的智能調(diào)度，優(yōu)化電力輸出。

8、環(huán)境適應(yīng)性：通過分析風(fēng)電場(chǎng)的環(huán)境數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、風(fēng)速等，優(yōu)化風(fēng)電機(jī)組的環(huán)境適應(yīng)性，提高發(fā)電效率。

9、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新：利用大數(shù)據(jù)分析，探索新的商業(yè)模式和服務(wù)模式，如基于數(shù)據(jù)的咨詢服務(wù)、能效管理服務(wù)等。

綜上所述，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)電場(chǎng)增功提效技術(shù)的研究對(duì)風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的發(fā)展具有重大意義。